Objectius del curs (curso impartido en catalán)
- Identificar les aplicacions de la intel·ligència artificial i la seva aportació a diferents àmbits empresarials.
- Aplicar la intel·ligència augmentada i generativa en entorns reals mitjançant eines i plataformes accessibles.
- Comprendre les bases de funcionament de la IA: aprenentatge supervisat, no supervisat i per reforç.
- Conèixer les tecnologies clau de la IA: xarxes neuronals, transformers, visió artificial i processament del llenguatge natural.
- Identificar oportunitats d'innovació associades a la IA i seguir tendències emergents.
- Analitzar els reptes i les condicions per a una implementació efectiva de la IA en les organitzacions.
- Reconèixer riscos i dilemes ètics vinculats a l'ús de la IA i les seves implicacions legals.
- Descriure els estils de lideratge i estratègies necessàries per impulsar projectes d'IA.
Continguts del curs
Setmana 1: La revolució de la IA: El que tot líder empresarial ha de saber
- L'evolució de la IA:
- Què es?
- Xarxes neuronals vs. codi tradicional (com "aprèn" l'aprenentatge profund vs. programació basada en regles)
- Per què ara? (Datasets + GPUs)
- Entrenament vs inferència
- Machine Learning vs Deep Learning
- Tipus d'aprenentatge d'IA:
- Aprenentatge supervisat (per exemple, anàlisi predictiva)
- Aprenentatge no supervisat (per exemple, segmentació de clients)
- Aprenentatge per reforç (per exemple, presa de decisions impulsada per IA)
- Models d'aprenentatge profund i aplicacions comercials:
- CNN (reconeixement d'imatges, control de qualitat)
- RNN (predicció del comportament del client, pronòstic de sèries de temps)
- LSTMs (reconeixement de veu, predicció del mercat de valors)
- Difusors (mitjans generats per IA, contingut de màrqueting)
- Transformers (chatbots, automation, LLMs)
- Descens de gradient i optimització: com la IA millora amb el temps
- Cas pràctic:
- Registre en plataformes AI: OpenAI, Hugging Face, CivitAI, WAN2, Kaggle
- Explorar les aplicacions comercials existents impulsades per IA
Setmana 2: IA i codi obert: Aprofitant el poder de les eines gratuïtes
- Per què el codi obert és important per a l'adopció empresarial de la IA
- Explorant plataformes d'IA per a empreses:
- Hugging Face (models d'IA preentrenats)
- CivitAI (contingut generat per IA per a màrqueting)
- Kaggle (anàlisi de dades i pronòstics)
- Mantenir-se al dia amb la investigació i les tendències d'IA:
- Trobar els últims avenços a IA (Arxiv, portals de notícies d'IA, YouTube, Reddit)
- Comprendre les patents d'IA i les tendències d'innovació
- Noves capacitats d'IA a les empreses:
- PNL: Processament del llenguatge natural
- Generatiu: IMG y vídeo
- Xarxes neuronals convolucionals (CNN): Classificació d'imatges
- Conversió de veu a text (STT): transcripció de trucades i automatització de notes
- Text a veu (TTS): assistents de veu amb tecnologia d'IA i veu sintètica
- Camps de radiància neuronal 3D (NeRF) i esquitxades gaussianes: visualització 3D impulsada per IA per a màrqueting i indústria
- Estudis de casos de negocis
- Com les empreses utilitzen la IA de codi obert per obtenir un avantatge competitiu
- Cas pràctic:
- Prova d'eines d'IA per a investigació de mercat, automatització i anàlisi
Setmana 3: Implementació d'IA en l'empresa: aplicacions pràctiques
- Agents d'IA i RAG (Recuperació-Generació Augmentada):
- Microsoft AutoGen, CrewAI (com fer servir l'IA per millorar la presa de decisions), OpenAI, bases de dades vectorials, eines d'agent
- Visió artificial per empreses:
- Detecció d'objectes YOLO (seguiment d'inventari, seguretat)
- IA generativa per marketing (ComfyUI, models de difusió)
- Aplicacions d'IA 3D:
- Com NeRF i Gaussian Splats permeten la creació de contingut 3D impulsat per IA
- Demostració en viu:
- Quaderns Jupyter per aplicacions empresarials
- Explorar un cas d'ús empresarial real de IA: anàlisi de clients
Setmana 4: Ètica, reptes i implementació: La realitat de la IA als negocis
- Ètica de la IA i gestió de riscos:
- Biaix, imparcialitat i ús responsable de la IA
- Panorama regulatori (RGPD, governança de la IA)
- Reptes de la implementació de IA:
- Problemes de qualitat de les dades
- Integració amb fluxos de treball existents
- Resistència dels empleats i gestió del canvi
- Estratègies d'implementació de IA:
- IA al núvol vs. IA a la vora
- API i serveis d'IA per a l'automatització empresarial
- Taller pràctic:
- Avaluació de proveïdors i eines d'IA
- Com seleccionar l'estratègia d'IA adequada per a la vostra empresa
Setmana 5: Estratègia de IA i transformació empresarial
- Identificació d'oportunitats de IA a la vostra organització
- Construint un full de ruta de l'IA:
- Definició d'objectius de negoci
- Com seleccionar les eines d'IA adequades
- Mesurament del ROI de les inversions a IA
- Projecte final:
- Desenvolupar i presentar un pla d'adopció d'IA per a un problema empresarial del món real
- Sessió de revisió i retroalimentació per parells
Requisits d'accés
- Estudis mínims de batxillerat o bé prova de competències d'accés realitzada a les nostres instal·lacions.
- Trobar-se en actiu (amb possibilitat d'accés a petit percentatge de persones en situació d'atur).
Formación cofinanciada por:
Con el soporte de:
